
日前,上海市道路運輸管理局編制起草的《上海市地面公交行業“十四五”發展規劃》正式發布。《規劃》透露,受疫情影響,上海市地面公交客流經歷大幅下跌、緩慢回升,至2020年末恢復至疫情前同期八成水平。疫情前公交客運量在連年顯著下降后,呈現止跌企穩的態勢,日均客運量穩定在570萬乘次/日。由于軌交新線開通、公交自身吸引力不足等原因,公交占公共交通客運量比例由2015年的44.9%下降至34.7%。公交線網布局規模逐步加大,五年新增運營線路156條、線網長度851公里,外環內公交線網密度達到3.14公里/平方公里。公交與軌交兩網融合更加緊密,全市軌交站點周邊50米、100米半徑范圍有公交線路服務比例分別達到73.7%、87.5%,新建軌交站點周邊50米范圍內有公交線路服務比例達到100%。

在公交智能化建設方面,十三五期間,上海加快了公共交通應用示范工程建設。通過電子站牌、車載終端、服務熱線、智能手機APP應用等方式向公眾提供相應的公交出行相關服務信息。智能集群調度、運營監測、安全管理進入常態化管理模式,手機APP、二維碼、電子站牌、LCD顯示屏等公交信息服務的載體及內容更為豐富。實現公交實時到站預報服務軟件層面全覆蓋。截至 2020年底,實現“隨申辦”等手機應用程序公交線路查詢全覆蓋。借助市政府實事工程,累計完成 359條公交線路、8000多個公交站點電子站牌建設,實現中心城7個區及浦東新區中環以內區域實時到站信息預報服務全覆蓋。
IOV114摘錄了《規劃》中與智能化有關的內容,來看下上海這個超大規模城市的公交智能化下一步建設計劃。
1.加快行業新技術賦能
推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與公交行業深度融合。支持樞紐智能化改造,加快車路協同與基礎應用的示范推廣,推進自動駕駛技術在公共交通領域的應用。使乘客享受更為豐富多樣和準確的出行信息服務,享受"看得見、可感知"的公交發展成果。
2.完善公交數字化出行服務
完善公交出行信息發布,在全部線路接入"上海公交APP"的基礎上,結合電子站牌建設,繼續在郊區尤其是五大新城范圍,推廣公交候車設施車輛到站信息發布服務,并進一步加強公交企業間數據交互,加強軌交站點與周邊公交站點運營數據融合,不斷提高公交實時到站信息預報的準確度。繼續完善公交信息發布系統功能,豐富信息發布內容。基于本市既有的出行信息服務載體(“上海停車”、“申程出行”等),打破各級各類各系統數據壁壘,促進APP、多業態數據互融互通,試點基于公交的MaaS出行方案,打造智慧出行服務鏈。推進公共交通信息一體化服務,圍繞公交、軌道、輪渡、停車等出行場景,打造公共交通出行的全過程一站式、全品類信息服務。
3.強化公交數字化運營水平。
完善公交行業信息化頂層設計,并納入新基建工作體系一體化推進。以完善行業監管平臺為抓手,推動企業提升信息化設施應用和維護主動性。構建運營信息感知采集體系,提升運營數據采集精度,做好數據治理,推動企業數字化轉型。車載一體機做到全覆蓋,鼓勵設備前裝;對實時客流采集設備、技術加以推廣應用;在車輛、重要公交樞紐站點擴大視頻監控設備覆蓋率,借助實時客流數據采集,合理配置運能,提高線網優化精準度,提高精細化管理和應急防御能力。結合上海市5G網絡+雙千兆寬帶為代表的新一代信息網絡建設“換擋提速”,推進公交數據中心建設,實現人車路實時監控。
4.深化公交大數據應用挖掘。
推進公交企業全面實現智能集群調度管理,升級浦東、浦西兩大公交集團集群調度系統,加快推動郊區企業集群調度系統建設,推動電子排班表等技術攻關,擴大智能場站建設規模,探索信息技術在安全監管與預警提醒中的應用,支持公交企業建設企業級大數據平臺,利用大數據、云計算和移動互聯網技術,加強公共交通線網、運行、客流決策分析,提高規劃決策水平。推進大數據深度挖掘與開放應用,構建公交大數據決策分析系統,促進多元數據匯聚融合,優化公交決策分析模型技術。開展基于視頻分析技術的客流分析及公交動態調度關鍵技術研究,優化公交車輛調度方式。引導、支持各類數字化公共平臺建設,吸引要素、資源集聚,形成共建共治共享的數字創新生態。
5.加強公交數字化治理建設
以打造交通行業"數據底座",深化交通政務“一網通辦”、交通運行“一網統管”為重點,健全數據安全管理體系,提升數據共享開放能級,提升業務協同治理能級,推進政務服務一站式線上辦理。創建城市交通智慧管控系統,驅動精細化、精準化交通管理,實現"跨層級、跨部門、跨系統、跨業務"的全市交通數據共享。推進應急指揮協同平臺建設,提升安全應急保障能級。推進上海城運系統道路交通管理系統(易的pass)建設,推進交通態勢感知、風險監測預警、趨勢智能研判、資源統籌調度、行動人機協同,持續優化系統功能。持續優化智能公交高效運行系統,提升骨干公交的運行車速。結合延安路等公交信號優先工程運行經驗,選擇合適路段繼續開展相關建設。
轉載自:智慧運輸與車聯網